企業AI研修ライモBizラーニング
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サービス紹介

初日から仕事が劇変する。
ライモBizラーニング

LEARNING ライモBizラーニング

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企業AI研修
ライモBizラーニング

適用助成金:人材開発支援助成金(最大75%)

※支給には一定の要件を満たす必要があります。

生成AI活用・超実践型プログラム

本プログラムは、AIの基礎知識やガバナンス(守り)の習得から、独自の「8+1の公式」を用いた高度なプロンプト設計、さらには実務での応用・出力検証・業務改善計画の策定までを網羅した、全12章の法人向け超実践型リスキリング研修です。

企業向け研修の様子:講師が受講生に丁寧にレクチャーしている場面

プログラムコンセプト

変化の激しいAI時代に必要なのは、ツールを使いこなす知識ではなく、自ら課題を見つけAIで解決策を構築し続ける「自走力」。独自のプロンプト設計技術と実装スキルを習得することで、社員一人ひとりがクリエイティブな時間を創出し、企業の未来を切り拓く主役へと進化します

  • 実務への即時実装

    教材内の演習を通じて構築した高度なプロンプトや業務改善計画が、そのまま明日の実務を効率化します。

  • ナレッジの資産化

    属人化していた熟練者の判断基準やスキルをAIに組み込み、組織全体で共有・再利用可能なデジタル資産へと変換します。

  • 変化に強い自走力

    数万人規模のコミュニティから最新の成功事例を還元。変化の激しいAI時代でも、自ら業務を改善し続けられる「実装力」を組織に定着させます。

変化に強い組織へと進化するイメージ

カリキュラム詳細

  • 第1章:【導入編】DX推進・業務改善に必要な生成AI活用基礎

    生成AIの全体像と主要ツールの基本操作を押さえ、研修の目的と習得範囲を理解します。

  • 第7章:【実践編1】生成AIを活用した業務リサーチ・比較分析手法

    検索型からAIリサーチへ移行し、複数情報源の統合と調査結果の検証・判断活用を学びます。

  • 第2章:業務プロセスの構造化とAI適用領域の定義

    業務を分解してAI適用ポイントを抽出し、導入効果の評価と優先順位付けを行います。

  • 第8章:【実践編2】業務文書の作成支援・構造化・品質最適化

    メール・報告書・FAQ・マニュアルをテンプレート化し、社内共有の仕組みを設計します。

  • 第3章:生成AI活用における品質管理・ガバナンス設計

    情報漏えい・権利リスクを管理し、社内ルールと承認プロセスを含む統制を設計します。

  • 第9章:【応用編1】マルチモーダルAIによる業務素材作成手法

    テキスト・画像・音声・映像・簡易コードの生成指示設計と品質確認を習得します。

  • 第4章:非定型情報の構造化と入力データの最適化

    音声・画像・資料の入力設計を学び、情報の整理・選別・要約の精度を高めます。

  • 第10章:【応用編2】業務別応用プロンプト設計・出力改善技術

    企画・生成・編集プロセスやスレッド運用、構造化プロンプトの共有方法を習得します。

  • 第5章:生成AIを用いた業務データ処理と文書作成演習

    議事録の自動化や調査・分析・レポート作成、多言語対応と標準化を実践します。

  • 第11章:【運用編】生成AIの出力検証・品質管理手法

    誤出力リスクに備え、最新性・数値・専門情報の照合と検証チェックリストを運用します。

  • 第6章:【技術編】プロンプト設計基礎と出力品質の標準化

    独自フレームワーク「8+1の公式」を習得し、誰でも高精度な出力を再現できる型を身につけます。

  • 第12章:業務改善計画の生成AI活用演習

    学んだ内容を統合し、自社の業務改善実践計画を策定します。

  • 第1章:【導入編】DX推進・業務改善に必要な生成AI活用基礎

    生成AIの全体像と主要ツールの基本操作を押さえ、研修の目的と習得範囲を理解します。

  • 第2章:業務プロセスの構造化とAI適用領域の定義

    業務を分解してAI適用ポイントを抽出し、導入効果の評価と優先順位付けを行います。

  • 第3章:生成AI活用における品質管理・ガバナンス設計

    情報漏えい・権利リスクを管理し、社内ルールと承認プロセスを含む統制を設計します。

  • 第4章:非定型情報の構造化と入力データの最適化

    音声・画像・資料の入力設計を学び、情報の整理・選別・要約の精度を高めます。

  • 第5章:生成AIを用いた業務データ処理と文書作成演習

    議事録の自動化や調査・分析・レポート作成、多言語対応と標準化を実践します。

  • 第6章:【技術編】プロンプト設計基礎と出力品質の標準化

    独自フレームワーク「8+1の公式」を習得し、誰でも高精度な出力を再現できる型を身につけます。

  • 第7章:【実践編1】生成AIを活用した業務リサーチ・比較分析手法

    検索型からAIリサーチへ移行し、複数情報源の統合と調査結果の検証・判断活用を学びます。

  • 第8章:【実践編2】業務文書の作成支援・構造化・品質最適化

    メール・報告書・FAQ・マニュアルをテンプレート化し、社内共有の仕組みを設計します。

  • 第9章:【応用編1】マルチモーダルAIによる業務素材作成手法

    テキスト・画像・音声・映像・簡易コードの生成指示設計と品質確認を習得します。

  • 第10章:【応用編2】業務別応用プロンプト設計・出力改善技術

    企画・生成・編集プロセスやスレッド運用、構造化プロンプトの共有方法を習得します。

  • 第11章:【運用編】生成AIの出力検証・品質管理手法

    誤出力リスクに備え、最新性・数値・専門情報の照合と検証チェックリストを運用します。

  • 第12章:業務改善計画の生成AI活用演習

    学んだ内容を統合し、自社の業務改善実践計画を策定します。

AIを使いこなし業務効率を上げているイメージ

習得スキル

  • 安全性を担保する 「AIガバナンス構築」

    セキュリティと著作権リスクを管理。安全かつ倫理的にAIを運用できる体制を確立します。

  • 独自公式による 「高精度プロンプト技術」

    独自公式「8+1」を習得。ビジネス品質の回答を安定して引き出す実践的な設計力を養います。

研修料金

ライモBizラーニング 研修料金
受講1名あたり
200,000 (税込)

独自LMSによるオンライン映像研修(全12章・実践演習付)

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人材開発支援助成金シミュレーション

5名導入時のコストシミュレーション(例)

人材開発支援助成金を活用した実質負担額のシミュレーション(5名分)
項目 金額・内容
研修受講費(5名分合計) 1,000,000円(税込)
助成金による支給見込額(※1) 最大 750,000円
実質負担額(5名分合計) 実質 250,000円(税込)
1名あたりの実質負担額 実質 50,000円(税込)

※厚生労働省「人材開発支援助成金(リスキリング支援コース)」を適切に活用した場合のシミュレーションです。支給には一定の要件を満たす必要があります。

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